基于图像处理技术的冬小麦叶绿素含量检测研究

摘要：

基于计算机图像处理及相关信息技术，在大田试验的基础上，采用室内扫描仪获取小麦冠层叶片图像，分析了小麦冠层颜色特征与叶片叶绿素含量之间的相关性。通过对小麦图像颜色特征值的研究，得到起身期G/R 值和叶绿素含量相关性最好，R 达到 0.5073；拔节期B 值和叶绿素含量相关性最好，R 达到-0.5427；通过颜色特征模型预测未知样品叶绿素，得到的预测值与真实值的最大相关系数达0.7015。表明基于图像处理技术对小麦叶绿素含量进行检测是可行的。

关键词： 图像处理 颜色特征 冬小麦 叶绿素检测

作者: 孙洁琼 孙明 姜伟杰

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院，北京，100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）