基于神经网络和小波分析的短期电价预测方法

摘要：

在电力市场条件下，准确的电价预测是市场参与各方的共同要求。本文介绍了电价预测的种类和我国电价的发展与国外电力市场对我国电力市场化改革的启示，分析了电价预测的一般过程和基于神经网络、小波分析的电价预测方法。由于电价的影响因素众多，认为对历史结算电价的选择和预处理上应该有更加深入的研究，不断更新电价预测的数学模型，提高预测的效果。

关键词： 电价预测 神经网络 小波分析 电力市场

作者: 廉晨 韩小平 左月明

作者单位: 山西农业大学工程技术学院，山西省太谷县030801

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）