利用数据挖掘方法判断植物水分胁迫状态

摘要：

依据实验数据, 对影响水分胁迫的各个变量进行分析, 采用相关分析, 判定个因子间相关性强弱，在此基础上，利用m5’模型树算法，建立了水分胁迫综合评价模型。实例分析结果表明, 模型树算法具有很强的非线性逼近能力, 是一种评估植物水分胁迫与否的有效方法。

关键词： 数据挖掘 植物水分胁迫 模型树算法

作者: 王翔 张云鹤 钱旭

作者单位: 中国矿业大学（北京）机电学院，北京，100083 国家农业信息化技术中心，北京，100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-1

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）