电子舌预测纯牛奶表观粘度

摘要：

本文尝试采用基于化学传感器阵列和模式识别方法的电子舌预测纯牛奶表观粘度。单因素方差分析表明浓度对纯牛奶的表观粘度和各个传感器响应信号都具有极显著性的影响。主成分分析(PCA)可以被用来区分纯牛奶的五种不同浓度。为了研究适合预测纯牛奶表观粘度的方法，比较了多元线性回归、逐步多元线性回归和偏最小二乘回归模型的预测效果。结果表明，偏最小二乘回归模型预测效果最好，模型预测值与实际值的相关系数R 达到0.9659，平均相对误差(MRE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为4.5499”％”和8.4645E-5，建模最佳主成分数为3。偏最小二乘回归模型是电子舌预测纯牛奶表观粘度的有效方法。

关键词： 电子舌 表观粘度 纯牛奶 模式识别 化学传感器

作者: 吴从元 王俊 韦真博 王永维 叶盛

作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）