无信息变量消除法在近红外光谱检测猪肉pH值中的应用

摘要：

近红外光谱信息量大，采用全波段变量建立偏最小二乘回归模型复杂，通过波长变量筛选，可以简化模型，提高检测效率。应用无信息变量消除法筛选变量，建立猪肉pH 值偏最小二乘回归预测模型。研究发现经无信息变量消除法筛选的光谱变量缩减率超过50％；所选变量建立的模型校正集预测相关系数为0.888，校正均方根误差为0.088；预测集相关系数为0.885，预测均方根误差为0.056；比较经无信息变量消除法筛选变量与全波段（5000－10440 cm-1）变量和遗传算法筛选变量所建立的偏最小二乘模型性能，发现无信息变量消除法筛选波长所建立的模型性能与经多元散射校正预处理的全波段偏最小二乘回归模型接近，稳定性优于遗传算法选择变量建立的模型。结果表明该算法可有效的筛选的选择近红外光谱特征波长，建立简化的猪肉pH 值预测模型，降低模型计算量。

关键词： 无信息变量消除法 近红外光谱 猪肉检测 光谱变量

作者: 廖宜涛 樊玉霞 伍学千 成芳

作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院，浙江杭州310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）