基于Mean-shift的植株重叠叶片边缘检测

摘要：

本文提出了一种基于Mean-shift 的重叠叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift 算法对灰度或彩色图像进行平滑，然后对平滑后的图像进行提升小波变换，以将平滑后的图像进行灰度增强，最后基于Canny 算子对图像进行边缘检测。针对采集到的棉花叶片图片，与传统边缘检测方法进行了对比实验，结果表明所提出的方法无论在减少非边缘噪声的产生，还是在提取弱边缘方面皆优于传统方法，能够有效地提取出植株重叠叶片边缘信息。

关键词： Mean-shift 算法 小波变换 边缘提取 植株重叠叶片

作者: 李寒 王库

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院，北京，100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）