基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究

摘要：

为满足实时精确除草，研究在线作业、定位算法简单、具有较高的定位精度视觉系统，是田间杂草定位的发展趋势。也是除草机器人应用的需要。在摄像机标定中，采用针孔成像模型和摄像机隐参数矩阵，很好地简化标定算法。对采集的标定靶图像进行处理，获取48 个靶点质心坐标，经分析确定了摄像机隐参数矩阵。为了确定实际田间杂草定位精度，采集田间的有序杂草图像和无序杂草图像。利用摄像机隐参数矩阵，分别获取了靶点、有序杂草和无序杂草的定位精度为0.15cm、1.92cm 和2.28cm。经比较分析，确定最大定位误差为2.3cm，满足除草剂精确喷施的要求。

关键词： 摄像机标定 杂草定位 机器视觉 除草机器人

作者: 沈宝国 陈树人 尹建军

作者单位: 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，镇江212013；镇江机电高等职业技术学校，镇江212003 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，镇江212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）