基于人工神经网络的苹果糖度检测波长选取*

摘要：

为研究苹果内部品质，利用美国ASD 公司生产的FieldSpec3 便携式地物波谱仪对苹果进行反射率的光谱测量，将所得近红外光谱数据按照近红外短波和近红外长波分为两组，其中近红外短波选取的波长范围为400-1100nm，长波选取的波长范围为1300-2000nm，将两组数据分别间隔两点取一点作为人工神经网络的输入量，建立苹果糖度的预测模型，试验研究表明：利用近红外短波进行预测的平均误差为0.26”％”，而利用近红外长波进行预测的平均误差为0.33”％”。

关键词： 苹果 糖度检测 神经网络 近红外光谱

作者: 张昆 洪添胜 代芬 尹令 代秋芳

作者单位: 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室，广州510642；华南农业大学工程学院，广州510642

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）