基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

摘要：

本文采用正交信号法（orthogonal signal correction, OSC）处理表面被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱（350～1800nm），在整个光谱范围内应用偏最小二乘法（partial least squares, PLS）建立农药污染的预测模型。实验结果表明，当OSC 因子数为 15 时，PLS 模型最佳的因子数为3，其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred 与预测样本均方根误差 RMSEP 分别为0.8923 和0.3746。

关键词： 近红外光谱 农药污染 偏最小二乘法 正交信号 脐橙

作者: 黎静 薛龙 刘木华

作者单位: 西农业大学工学院，江西南昌330045 华东交通大学机电工程学院，江西南昌330013 江西农业大学工学院，江西南昌330045

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）