会议专题

遥感蒸散数据的空间特征分析

遥感蒸散结果的分析是区域水管理和节水灌溉管理应用中的重要部分。蒸散的空间特征受到遥感影像几何纠正、像元分辨率、植被覆盖度和气象条件等的影响。在馆陶县应用遥感估算蒸散结果,结合土地利用、植被覆盖度、地表温度和高分辨率遥感影像等数据进行了蒸散的窄间特征分析,结果表明:1)在区域尺度上,遥感蒸散可以很好的反映出不同类型蒸散的空间差异,水体和植被区平均ET大于城区、农村居民点和裸土;2)植被覆盖情况对蒸散有很大的影响,植被覆盖度越大的区域,平均蒸散越大,呈正向相关。在地块尺度上可以反映出由于作物种植密度和种植结构方式不同造成的蒸散空间差异。3)种植结构也影响蒸散的分布,同样是种植作物,但是作物类型不同,蒸散也不同,一般两季作物区蒸散普遍大于单季作物区。

地表蒸散 ETWatch模型 遥感检测 空间特征 水资源管理

闫娜娜 胡明罡 熊隽 吴炳方

中国科学院遥感应用研究所 北京 100101 北京市水利水电技术中心 北京 100073

国内会议

2008年GEF海河流域水资源与水环境综合管理项目国际研讨会

北京

中文

475-483

2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)