基于GA-BP网络的设施农业大棚茄子需水量预测模型

摘要：

本文根据湖北省水利厅节水示范基地大棚内多年气象资料和茄子生长、土壤水分状况，建立了以最高最低气温、最高最底相对湿度、总辐射以及10cm地温为输入向量，以实测ET为输出向量的遗传BP神经网络需水量预测模型ET(GA-BP)。研究结果表明，大棚环境内遗传算法优化后的BP神经网络模型预报效果较好，逐日预报绝对误差平均值为0.53mm／d;以旬为单位的统计中，预测标准误差为0.2141mm，有效性指数达到94.24％。

关键词： 农业大棚 需水量 遗传BP神经网络 有效性指数 土壤水分 预测模型

作者: 葛建坤 罗金耀 刘新阳

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点试验室 湖北 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年GEF海河流域水资源与水环境综合管理项目国际研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 562-566

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）