人工书写翻译模板在统计机器翻译系统中的应用

摘要：

人工书写的翻译模板包舍语言学知识,能够准确捕捉语言对之间的对应关系。尽管这些模板的准确度高,但它们没有概率信息,难以被应用到统计机器翻译系统中,而且匹配时容易发生冲突．本文提出了一种将人工书写翻译模板应用到统计机器翻译系统中的方法,在统计机器翻译解码的过程中匹配模板,利用对数线性模型选择翻译．这种方法不仅提供了统计机器翻译系统高质量的翻译模板,还利用统计机器翻译系统的框架解决了模板匹配冲突问题。实验表明,这种应用提高了现有统计机器翻译系统的翻译质量．

关键词： 人工书写 机器翻译 模板匹配 对数线性模型 翻译质量

作者: 蔡舒 吕雅娟 刘群

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,中国科学院智能信息处理重点实验室,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国机器翻译研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 163-171

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）