混淆网络中对齐策略的研究

摘要：

在词一级的混淆网络的构建中,对齐方法和骨架翻译的选择一直是构建的关键。本文先对主流方法GIZA,TER,IHMM,增量TER和IHMM对齐方法进行了比较．接着加入了启发式的方法,提高对齐的精确度．在选择骨架翻译的方法是采用现今流行的最小贝叶斯(MBR)．为了解决同义词匹配的问题,加入了同义词匹配模块。实验数据显示,启发式方法可以提高系统融合的效果。

关键词： 机器翻译 混淆网络 策略选择 启发式算法

作者: 刘宇鹏 赵铁军 李生

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机学院 语言技术研究中心 哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国机器翻译研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 180-186

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）