基于标准约束恒模准则的Lagrange神经网络盲多用户检测算法的研究

摘要：

本文将标准约束恒模算法与Lagrange神经网络算法相结合,提出了一种新的盲多用户检测算法一基于标准约束恒模准则的Lagrange神经网络算法。仿真结果表明,该算法比传统的恒模算法具有更低的误码率和更高的信干比(SINR),能够较好的克服多址干扰(MAI)和远近效应。

关键词： 盲多用户检测 标准约束恒模算法 神经网络 码分多址 误码率 远近效应

作者: 操端 叶肇恒 王海滨

作者单位: 西华大学电气信息学院 四川 成都 610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省电子学会电子测量与仪器专委会第十四届学术年会

会议地点: 四川雅安

会议语种:中文

页码: 346-354

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）