RH-TB精炼温度预报模型
根据钢液热平衡原理，综合考虑吹氧情况、合金添加情况、真空室及钢包状况等多种因素，结合人工神经网络算法以及实际生产数据，建立了RH-TB精炼过程钢水温度预报模型。针对120炉超低碳IF钢种的RH-TB处理过程，在过程有一次测温的前提下，温度模型离线计算值与实测值的偏差在±5℃以内的比例达到了85”％”以上;利用Microsoft Visual.Basic.net程序设计软件以及Microsoft SQL Server 2000数据库软件,开发了RH-TB精炼温度预报模型软件。
RH精炼过程 钢水温度 预报模型 软件开发 人工神经网络
赵成林 王丽娟 黄玉平 李广帮 张维维
鞍山股份技术中心，辽宁鞍山，114001
国内会议
太原
中文
107-110
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）