基于Top-hat变换的最大化背景预测红外小目标检测方法
针对复杂背景下低信噪比的红外小目标图像，提出一种基于Top-hat变换的最大化背景预测的红外小目标检测方法。该方法先通过Top-hat变换对目标进行粗分割，再进行最大化背景预测，并结合后续帧通过邻域判决法将红外小目标检测出来。该算法能增强区域背景抑制后的目标像素与残留下来的背景像素之间的灰度对比度，提高目标的信噪比，从而更有效地抑制背景，降低虚警概率。实验结果表明该方法是有效的。
红外小目标检测 最大化背景预测 邻域判决 信噪比 虚警概率
倪小慧 黄建军
深圳大学信息工程学院，广东深圳，518060
国内会议
厦门
中文
94-97
2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）