基于PCA和图像匹配的飞机识别算法

摘要：

为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别，提出了一种基于主成分分析(PCA-Principal Component Analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化，并进行灰度直方图分析，判定图像中是否存在机场，在机场提取的基础上进行飞机图像分割，并对各个分割区域进行主成分分析，将其主轴旋转成水平方向，然后和模板库匹配，进行飞机识别。实验结果证明，该方法对飞机目标的识别是有效的。

关键词： 飞机识别 图像分割 主成分分析 模板匹配 灰度直方图

作者: 邵大培 张艳宁 魏巍

作者单位: 西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室，西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 143-146

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）