以知識工程建構人工智慧型降雨逕流模型
本文以人工智慧针对降雨与迳流间的关系进行推估。由於人工智慧系统包含多种演算法,各种演算法间各自有其适合解决的课题,而知识工程拥有转化专家知识和建构模式的塑模功能,可有效的处理专家知识与经验,以整合不同系统。故本文以倒传递类神经网路处理降雨迳流的非线性关系,再以知识库系统处理其时空变异性,最後以模糊推理模拟降雨迳流的不确定性,成为一完整的人工智慧降雨迳流预测模式。研究中显示,经知识工程建模後建立之系统能有效提高系统的稳定性,并且可以避免无益的模式测试建模,也可透过每个步骤的查验,扩大分析的范畴,在不断的回锁修正下,将可使研究成果超乎预期,值得各系统分析领域参采。
人工智慧 演算法 模糊推理 降雨径流
陳昶憲 鍾侑達
逢甲大學水利與资源保育工程學系 逢甲大學土木及水利工程研究所
国内会议
北京
中文
716-724
2008-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）