基于RBF神经网络的木材干燥机PID控制算法

摘要：

针对木材真空除湿干燥机控制过程中的复杂性，提出一种径向基(RBF)神经网络与PID相结合的控制算法。该控制器以常规PID控制为基础，利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用Matlab软件进行了仿真研究。仿真结果表明，神经网络PD控制器参数调整简单，具有很高的精度和很强的适应性,可以获得满意的控制效果。

关键词： 真空除湿干燥机 径向基神经网络 PID控制算法 MATLAb软件 控制参数

作者: 任洪娥 陈龙

作者单位: 东北林业大学 信息与计算机工程学院，哈尔滨 150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国林学会木材科学分会第十二次学术研讨会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 266-269

在线出版日期: 2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）