基于近红外光谱和偏最小二乘法的慈竹纤维素结晶度预测研究
将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域，建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型，并与全光谱范围350～2500nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较。结果表明，三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于PLS模型，并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分，选择三个子区间”8 12 19”组合时，建立的siPLS模型预测效果最好，相关系数(R)达到0.88，预测标准差(RMSEP)为0.0139。因此，采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域，提高模型预测能力，实现慈竹纤维素结晶度的快速预测。
近红外光谱 联合区间 偏最小二乘法 慈竹纤维素 结晶度 模型预测
刘君良 孙柏玲
中国林业科学研究院木材工业研究所，北京 100091
国内会议
福州
中文
455-460
2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）