会议专题

基于NSGA2算法的混合流水车间多目标调度方法

遗传算法在解决多峰函数和多目标规划调度问题时,相比其他优化算法具有一定的优势,即智能性和并行性;但也存在一定的局限性,尤其在多目标优化问题的求解中表现突出。为此,提出一种多目标优化调度算法,在遗传算法的基础上引进非劣排序进行改进。并通过对多目标混合流水车间调度问题的求解验证了算法的可行性和有效性。

NSGA2算法 混合流水车间 多目标调度 遗传算法

娄小芳 刘烽

国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系 长沙 410073

国内会议

湖南省第二届研究生创新论坛——航空宇航与控制科学分论坛

长沙

中文

209-214

2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)