基于NSGA2算法的混合流水车间多目标调度方法
遗传算法在解决多峰函数和多目标规划调度问题时,相比其他优化算法具有一定的优势,即智能性和并行性;但也存在一定的局限性,尤其在多目标优化问题的求解中表现突出。为此,提出一种多目标优化调度算法,在遗传算法的基础上引进非劣排序进行改进。并通过对多目标混合流水车间调度问题的求解验证了算法的可行性和有效性。
NSGA2算法 混合流水车间 多目标调度 遗传算法
娄小芳 刘烽
国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系 长沙 410073
国内会议
长沙
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209-214
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)