利用测井资料评价烃源岩方法的讨论
在烃源岩常规地化分析中，有机碳、热解等实验分析取样困难、费用高、周期长，不仅提高油气勘探成本，也影响油气资源评价进程。而测井资料评价烃源岩具有深度上连续、分析速度快、经济等优势，故可以尝试用测井资料定量预测TOC含量，部分替代传统的实验室样品分析。纵观测井资料预测TOC含量方法的发展，经历单因素法、多元线性回归法和BP人工神经网络法。本文比较了上述三种方法，认为BP人工神经网络法是目前测井资料评价碳酸盐岩烃源岩较可靠的方法。
测井资料 烃源岩 BP人工神经网络法 评价方法
苗忠英 陈践发 郭龙
中国石油大学(北京)油气资源与探测囤家重点实验室,北京,昌平 102249
国内会议
成都
中文
62-63
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）