利用数据仓库和数据挖掘技术进行水位预测分析

摘要：

本文通过分析太湖流域平望站的水位与其周围站点水位、潮汐、雨量之间的关系，利用数据仓库和数据挖掘技术找出其相关因子、重要相关因子及相关系数；分别通过相关因子、重要相关因子当天的水位、潮汐、雨量预测平望站第二天的水位，并对这两种模型的预测结果进行比较分析。

关键词： 水位预测 数据仓库 数据挖掘 相关因子 预测分析

作者: 孙洪林 张奕滔 余达征

作者单位: 水利部水利信息中心，北京 100053 河海大学计算机与信息工程学院，江苏南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国水利信息化论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 13-22

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）