水文时间序列数据挖掘应用研究

摘要：

随着水利信息化的深入开展，如何从海量的水利数据中提取有用的知识和信息变得越来越迫切。本文介绍了针对水文时间序列数据的几个典型数据挖掘应用研究，主要包括：水文相似性检索，基于相似性匹配的洪峰传播时间估计，水位-流量关联规则发现以及异常检测。

关键词： 水文时间序列 数据挖掘 水资源管理 信息技术 数据处理

作者: 朱跃龙 余达征 吴浩云 万定生 李士进 梅青

作者单位: 河海大学，江苏南京 210098 水利部水利信息中心，北京 100053 水利部太湖流域管理局，上海 200434

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国水利信息化论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 49-56

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）