基于神经网络模型的崇明东滩地貌演变决策模型设计和应用
崇明东滩湿地是长江口规模最大、发育最完善的河口潮汐型滩涂湿地，其保护工作受到国家高度重视。影响崇明东滩地形地貌发育的因素非常复杂，但是对潮滩地貌发育演变，特别是时间跨度很大的预测，很难找到与其相对应的物理影响因子，在数据采集上也十分困难。然而地理系统长期的演变和短期的非线性演变特征是十分类似的，因此本论文尝试建立神经网络模型来模拟和预测崇明东滩湿地地貌类型的演变过程，从现有的时间序列演变过程中找出有用的信息。设计以地理坐标(x，y)，多维时间序列的地貌类型作为输入因子，预测年份的地貌类型、网格单元的地理坐标作为输出因子，建立了输入变量为5，输出变量为3的分布式神经网络模型。最后利用该神经网络模型，并借助于GIS技术的空间表达技术，模拟了研究区的地貌演变，为崇明东滩湿地的合理利用与保护提供决策支持。
神经网络模型 崇明东滩湿地 地理信息系统 地貌演变
王莹 郑丽波 俞立中 何灵敏 周夏杰
华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 上海 200062 华东师范大学地理系 上海 200062 中国计量学院计算机系 浙江 310018
国内会议
成都
中文
58-63
2009-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）