基于灰色动态GM(1，1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究
目的: 探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法，为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供方法学思路。 方法: 利用灰色理论建立预测模型。 结果: 本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基础，建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1，1)数量预测模型。 结论: 运用灰色理论建立GM(1，1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明，在历史数据较为贫乏的情况下，应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。
医疗器械 不良事件监测 年度报告数量 灰色理论 预测模型
文强 孟刚 余永强 潘蕾 王军 常璐
重庆市药品不良反应监测中心，重庆 400014 国家食品药品监督管理局药品评价中心，北京100045 新疆自治区药品不良反应监测中心，新疆 乌鲁木齐 830002 江西省药品不良反应监测中心，江西 南昌 330046 云南省药品不良反应监测中心，云南 昆明 650101 河北省邯郸市食品药品监督管理局，河北 邯郸 056002
国内会议
北京
中文
156-163
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）