神经网络在气力输送系统设计中的应用

摘要：

气力输送系统有几种不同的流动模式。根据物性和输送任务的不同，可使用稀相悬浮流或密相非悬浮流输送物料。为优化设计，设计者应了解输送物料的最小速度。在实验室里研究出的物料输送特性可用于现场设计。但这不能说明只有资深设计人员才能使用实验数据进行系统设计。本论文介绍了使用飞灰的输送特性架构的神经网络，并被更多非专业人士使用。一组数据点用于构建网络，另一组数据用于验证从神经网络获得数据的有效性。研究结果表明本方法可行。

关键词： 气力输送系统 优化设计 流动模式 神经网络 物料输送特性

作者: Ashok Gupta Yogesh Yadav V K Agarwal Balwinder Singh David Mills

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007国际气力输送技术(北京)研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 257-265

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）