板坯连铸漏钢预报及可视化结晶器系统的研究与实践

摘要：

本文简要介绍了板坯连铸漏钢预报及可视化结晶器系统(BBPS-W)的构成、功能及应用。该系统综合采用神经网络模型、空间网络模型及逻辑判断模型并带有热像图功能,使误报警进一步减少,报警准确率大幅度提高。该系统大规投入现场应用以来,取得了很好的效果,改善了连铸坯质量,降低了粘结漏钢及误报带来的经济损失,并使连铸机的产能得到充分发挥,保证了大生产的顺利进行。

关键词： 结晶器 漏钢预报 热像图 板坯连铸 神经网络

作者: 徐荣军 姚若华 罗庆梅 杨晓江

作者单位: 宝钢研究院 宝信软件股份有限公司 唐山钢铁股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国板坯连铸结晶器技术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 243-248

在线出版日期: 2007-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）