基于灰度共生矩阵的纹理特征在遥感影像分类中的应用

摘要：

单纯地利用影像的光谱进行分类存在着很多缺点，特别是同物异谱，同谱异物现象的存在严重地制约了遥感影像分类的精度。纹理特征是遥感影像的一个重要因素，每一种地物所呈现的纹理特征都有自己的特点。本文利用灰度共生矩阵法提取遥感影像的纹理特征，再结合监督分类方法进行分类，以期获得比较高的分类精度，从而证明基于纹理特征的遥感影像分类的可行性，有效性。

关键词： 遥感影像 纹理特征 分类精度 地物特性

作者: 李智峰 朱谷昌 郑纬 董泰锋

作者单位: 中南大学地学与环境工程学院，长沙 410083 有色金属矿产地质调查中心，北京 100012 中科院遥感应用研究所，北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国遥感信息综合研究与深化应用交流研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 164-171

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）