会议专题

卫星遥感ETM图像融合方法研究

本文以卫星遥感影像Landsat 7 ETM+为主要数据源,对珠海市部分典型地区进行了IHS变换,Brovey变换,PCA变换,Gram Schmidt波谱锐化,实现了对同一传感器的全色和多光谱数据融合。在此基础上综合考虑分辨率、光谱特性、清晰度等方面信息对融合后的影像进行了质量评价。试验表明GramSchmidt波谱锐化后的影像不仅保持了多光谱影像的光谱信息,同时又保持了高光谱全色波段影像的空间细节信息,是一种较好的图像融合方法。

卫星遥感 IHS变换 Brovey变换 PCA变换 Gram Schmidt波谱锐化 图像融合

乔玉良 尚彦玲

北京师范大学珠海分校,珠海 519085 太原理工大学,太原 030024

国内会议

全国遥感信息综合研究与深化应用交流研讨会

西安

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250-254

2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)