网络环境下动态定价机制与消费者购买行为的实证分析
本文通过运用Multinomial logit模型，从实证的角度，分析在网络环境下，厂商分别提供当前价格、未来价格、当前产品数量等不同条件下的产品信息，对消费者购买决策的影响。结果表明消费者会根据产品的价格、数量等不同信息，在整个购买决策过程中，动态的优化自己的购买时机，尽可能获得最大的消费者剩余。当产品数量较多时，更多的消费者对价格的敏感性会大大加强;当厂商产品的数量较少时，消费者价格敏感性会大大降低。厂商应尽可能减少初始的订购数量，避免因为产品过多而不断采取降价促销策略。
动态定价 网络环境 消费者购买行为 产品信息 产品数量
刘晓峰 黄沛
中南财经政法大学工商管理学院 复旦大学管理学院
国内会议
天津
中文
442-448
2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）