面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法

摘要：

对传统主题图进行扩展，实现了基于扩展主题图的多源异构知识融合.结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息，提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法ETMSC，该方法综合了语法相似性、语义相似性和语用相似性，不仅考虑了扩展主题图元素间组成结构上的相似性，还充分考虑了其涵义以及所处语境的相似性.实验结果表明，ETMSC算法比目前的单纯基于语法或语义的相似性算法，F值平均提高了9.2％～11.1％.

关键词： 知识融合 主题图 相似性算法 全信息理论 语义信息

作者: 鲁慧民 冯博琴 李光正 李旭

作者单位: 西安交通大学 电子与信息工程学院,陕西 西安 710049 山东交通学院 海运学院,山东 威海 264200

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国计算机大会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 526-533

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）