面向非一致Cache的智能多跳提升技术
非一致Cache体系结构(Non-Uniform Cache Architecture,NUCA)几乎已经成为未来片上大容量Cache的设计趋势.非一致Cache中,数据提升技术通过将经常访问的数据放置在距离处理器较近的Cache bank中减少处理器对该数据访问的等待时间,对NUCA的性能有着重要影响.然而,目前已有的数据提升技术使用固定的提升策略,投有考虑所要提升到目标bank的实际状态,容易将目标bank中更有用的数据”挤”得远离处理器,从而产生Cache污染问题,严重制约了提升技术的性能发挥.针对这一问题,文中提出智能多跳提升技术.智能多跳提升技术能够感知候选目标bank的状态,为被提升的数据动态地选择合适的目标bank,从而提高了提升效率,减少了Cache污染.同时,智能多跳提升技术的设计巧妙地利用了处理器访问的反向路径,只是简单地扩充了处理器访问报文的格式,并没有增加对Cache bank的额外访问.最后使用全系统模拟器对来自NAS Parallel Benchmark和Livermore Benchmark的15个基准测试程序进行了详细测试,智能多跳提升技术单位提升操作节省的时钟周期数是已有提升技术的1.50倍,最多达到2.61倍;系统的IPC性能平均提高了6.24”％”,最高达到19.03”％”.
高速缓存 数据迁移 智能多跳 数据访问
吴俊杰 潘晓辉 杨学军
国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室,长沙,410073
国内会议
天津
中文
1887-1895
2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）