Web评论主流观点提取及不同源数据的对比分析
随着互联网普及率的不断提高和大众媒介的网络化，网络媒体逐渐成为使用率最高的网络应用。媒介的互动性和网络的海量性导致了网络评论的大量出现，使得网络评论主流观点的自动提取以及不同源数据的对比分析格外具有意义。针对以上问题展开研究，主要有两点贡献：第一，提出了一种自动提取网络评论主流观点的方法，该方法克服网络评论的复杂性和海量性，通过“Web评论观点鉴别”和“主流观点描述”两个核心部分的处理，自动提取出某一主题下评论的主流观点，并针对每个主流观点，使用关键词和代表性评论对其进行描述；第二，利用该方法对来自不同数据源的网络评论进行对比分析，给出了不同数据源的网络评论特点及差异。
Web评论 源数据分析 主流观点提取
孔亮 石磊 孙柏 张岩
北京大学智能科学系 北京 100871
国内会议
南昌
中文
1-7
2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）