基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

摘要：

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象．为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读，提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法，通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述．在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性．

关键词： 电子商务网站 查询接口 语义关系 启发式信息 Deep Web数据

作者: 梁浩 左万利 任斐 赫枫龄

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012 长春税务学院信息系 长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012

会议类型: 国内会议

会议名称: NDBC2009第26届中国数据库学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 48-54

在线出版日期: 2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）