基于连续聚类与组合分类的RFID事件探测

摘要：

RFID数据流随着时间而不断变化，捕捉其中蕴含的变化可以用于检测有意义事件的发生．提出了一种捕获数据流事件的算法——CECD，通过分析聚类结果分布变化和值域中产生的偏差检测数据流中蕴含的变化，同时采用组合分类技术对变化进行分类，捕获观察到的事件或现象的特性，建立事件与响应的映射关系．实验证明提出的框架可以高效检测数据流上的变化。与不借助变化检测的单纯基于规则的事件检测方法相比可以更准确地捕获事件．

关键词： RFID数据流 变化检测 连续聚类 组合分类

作者: 王永利 钱江波 徐佳 余立功

作者单位: 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094 宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波 315211

会议类型: 国内会议

会议名称: NDBC2009第26届中国数据库学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 287-292

在线出版日期: 2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）