一种基于网页质量的PageRank算法改进
随着Web技术的发展和Web上越来越多的各种信息，如何提供高质量、相关的查询结果成为当前Web搜索引擎的一个巨大挑战．PageRank和HITS是两个最重要的基于链接的排序算法并在商业搜索引擎中使用．然而，在PageRank算法中，每个网页的PR值被平均地分配到它所指向的所有网页，网页之间的质量差异被完全忽略．这样的算法很容易被当前的Web SPAM攻击。基于这样的认识，提出了一个关于PageRank算法的改进，称为Page Quality BasedPageRank(QPR)算法．QPR算法动态地评估每个网页的质量，并根据网页的质量对每个网页的PR值做相应公平的分配．在多个不同特性的数据集上进行了全面的实验，实验结果显示，提出的QPR算法能大大提高查询结果的排序，并能有效减轻SPAM网页对查询结果的影响．
Web技术 PageRank算法 网页质量 QPR算法
陈小飞 王轶彤 冯小军
复旦大学计算机科学技术学院 上海 200433
国内会议
南昌
中文
381-387
2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）