基于随机冲浪模型的XML文摘句子重排

摘要：

在使用句子抽取的方法对多文档的XML文本进行文摘的过程中，必须通过对句子进行重排才能得到一个逻辑合理、内容连贯、可读性好的文摘．提出一种基于随机冲浪模型的方法对XML文摘进行句子重排．通过句子间的顺序关系(时间顺序、前后位置、句子所在文档树中的层次)和主题相关性关系的线性组合为边的权重，以句子为结点建立一个有向图，使用PageRank算法得到句子的分值并按该分值大小重排XML文摘中的句子．实验结果表明，模型能有效提高文摘内容的逻辑合理性、连贯性和可读性．

关键词： XML文摘 随机冲浪模型 顺序关系 句子重排 内容合理性

作者: 刘德喜 吴世汉 吴通

作者单位: 江西财经大学信息管理学院 南昌 330013 江西省高校数据与知识工程重点研究室 南昌 330013

会议类型: 国内会议

会议名称: NDBC2009第26届中国数据库学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 388-393

在线出版日期: 2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）