一种有效的基于生活熵的移动用户分类算法

摘要：

从海量移动用户通话记录中，根据用户的行为模式对用户进行分类挖掘．主要贡献包括：1)提出了生活熵的概念，用以刻画移动用户行为的规律性;2)提出基于生活熵的个人用户行为的分类算法;3)在大量真实移动数据集上进行了实验分析．利用本文提出的方法，可以有效的根据用户的行为特征对移动用户进行分类，在移动客户分析方面有较大的应用前景．

关键词： 生活熵 移动用户 行为模式 分类算法 分类挖掘

作者: 谭钧元 宋国杰 谢昆青 黄顺平

作者单位: 北京大学信息科学技术学院 北京 100871 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: NDBC2009第26届中国数据库学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 433-438

在线出版日期: 2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）