基于位置服务中的连续查询隐私保护研究
近年来，伴随着移动计算技术和无限设备的蓬勃发展，位置服务中的隐私保护研究受到了学术界的广泛关注，提出了很多匿名算法以保护移动用户的隐私信息。但是现有方法均针对snapshot查询，不能适用于连续查询。本文阐述了如果将现有的静态匿名算法应用于连续查询，将会产生查询隐私泄露、匿名服务器工作代价大等问题。针对这些问题，本文提出了δp-隐私模型和δq-质量模型来均衡隐私保护与服务质量的矛盾，并基于此提出了一个贪心匿名算法。该算法不仅适用于snapshot查询，也适用于连续查询。最后，实验结果证明了算法的有效性。
连续查询 移动计算 位置服务 隐私保护
潘晓 郝兴 孟小峰
中国人民大学信息学院,北京 100872
国内会议
南昌
中文
24-30
2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）