基于路网的不确定性轨迹预测
移动对象的轨迹预测研究已成为当前移动对象研究中关注的热点，移动对象的轨迹预测技术具有高度的研究价值及广阔的应用前景。目前移动对象的轨迹预测方法主要是针对历史轨迹确定的欧式空间轨迹预测，但有相当大一部分的应用要求预测历史轨迹存在不确定性的移动对象在受限路网中的轨迹。为了解决这一问题，本文首先提出了不确定性轨迹的生成方法及其表示形式，然后提出了一种基于路网的不确定性轨迹频繁模式挖掘算法，再给出了利用索引快速查找轨迹模式，并进行预测的方法。实验结果表明本文提出的方法具有较高的预测准确率、较好的查询效率以及较低的存储空间。
移动对象 路网受限 轨迹模式 轨迹预测 不确定性
郭黎敏 丁治明 胡泽林 陈超
中国科学院软件研究所 北京 100190 中国科学院研究生院 北京 100049 中国科学院软件研究所 北京 100190
国内会议
南昌
中文
46-52
2009-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）