淮南矿区深部岩巷典型围岩参数反分析研究

摘要：

随着资源开采，淮南矿区已整体进入了深部开采阶段。深部岩石巷道由于环境不同表现出与浅部完全不同的特征。为了进行了深部岩石巷道的稳定研究，通过实测位移进行围岩参数的反演研究意义重大。为此，基于典型巷道的表面收敛位移，通过进化神经网络方法进行了淮南矿区典型围岩类型的物性参数反分析研究。采用反分析得到的参数，通过数值正分析得到了和实测基本吻合的深部位移结果。表明通过反分析研究，基本得到了反映典型围岩类型的物性参数。

关键词： 深部巷道 神经网络 围岩参数 岩石巷道

作者: 高玮 刘泉声

作者单位: 武汉大学，土木建筑工程学院，湖北 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届深部岩体力学与工程灾害控制学术研讨会暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 87-92

在线出版日期: 2009-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）