煤矿巷道支护智能决策系统

摘要：

在总结以往施工知识的基础上，采用面向对象的计算机编程技术和可视化的设计方法，利用人工智能等科学开发了井巷支护设计的智能专家系统，其中包括决策系统的总体设计思路、知识库的建立、推理机制的调试等，并将神经网络技术应用到专家系统中。将该系统应用于某巷道支护设计方案的决策，其运行结果比较令人满意。

关键词： 专家系统 支护设计 知识库 神经网络 煤矿巷道

作者: 肖福坤

作者单位: 黑龙江科技学院资源与环境工程学院，黑龙江 哈尔滨 150027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届深部岩体力学与工程灾害控制学术研讨会暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 156-158

在线出版日期: 2009-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）