基于知识的软件可信性需求获取

摘要：

基于UMD(Unified Model of Dependability)模型，提出基于知识的可信需求获取方法．该方法可以避免区分可信性及其各个属性之间的复杂相关性所带来的困难，同时也可以充分利用现实世界中构造安全可靠的软件系统过程中所积累的经验知识，从而帮助用户发现更多的可信性需求．为了使积累的经验知识得到更好的理解和应用，提出了对经验知识的分类方法，该分类涵盖了软件系统在整个生命周期中可能面临的威胁，并且提出了组织经验知识的元模型．基于本文的可信性需求获取方法，最终还可以初步估计软件系统的可信度．

关键词： 经验知识 可信性需求 元模型 软件系统

作者: 刘春 王越 金芝

作者单位: 中国科学院 数学与系统科学研究院，北京 100190 中国科学院 数学与系统科学研究院，北京 100190 北京大学 信息科学与技术系，北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 186-194

在线出版日期: 2009-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）