风力发电机故障诊断系统
为了降低风力发电机维护成本，提高故障诊断效率，基于振动信号分析的方法开发了风力发电机故障诊断系统。通过振动传感器和速度传感器对齿轮联动系统各部位信号进行采集和时域分析，获取了各信号的RMS(Root Mean Square)、峰峰值等特征，用于实时监测风力发电机的工作状态。当故障发生时，通过对振动信号的倒频谱分析等频域分析，进行故障诊断，判断故障点。系统硬件平台构建已经完成，并通过仿真验证了其正确性。下一步需要针对风力发电机实际信号采集结果做算法设计与调整，提高故障诊断效率和可靠性。
风力发电机 故障诊断 数据采集 振动信号分析 传感器 频域分析
王俊 王红 杨士元 靳洋 胡喜
清华大学自动化系，北京 100084 西门子中国研究院，北京 100102
国内会议
海拉尔
中文
172-175
2009-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）