一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法

摘要：

为了解决在入侵防御系统中用于检测入侵的聚类算法存在的问题，即非球体聚类的数据间相似度的度量问题，本文提出了一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法。将模糊连接推广到聚类算法中，作为聚类对象间相似性的度量工具。在初始聚类中至少选取一个种子数据，通过计算数据集中数据与初始聚类中种子数据的相似度，得到每个数据的最优路径，从而据此进行聚类。本文将此算法作为检测入侵的算法应用到入侵防御系统，克服了以往基于聚类的检测入侵算法的不足。

关键词： 聚类算法 模糊连接 入侵防御 相似度量

作者: 曹明 李剑 杨义先

作者单位: 北京邮电大学信息安全中心，北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京邮电大学信息工程学院第二届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 262-267

在线出版日期: 2006-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）