基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价
文章旨在了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局以及结构，以山东省禹城市11个乡镇为研究对象，重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标，运用主成分分析的统计方法，建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵，计算了农业经济信息主成分综合得分，从计算机学科图论的角度入手，结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况，利用两位图论聚类法和主成分结合的方法对农业经济信息进行分析，确定最佳的区位优势、分类和组合，以便于农业的集约化和耕作的合理化，较好地配置农业的产业结构，为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。
Kruskal算法 主成分分析 农业经济信息 评价指标 区位优势
杨玉建 朱建华
山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心，济南 250100
国内会议
郑州
中文
63-66
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）