基于TM遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测预报
对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报，有利于农业管理部门获取田间长势信息，便于及时制定有效的栽培管理措施，实现调优品质的目的。以江苏省姜堰市为例，进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上，通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法，结合人机交互式判读解译等操作，将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中，信息解译精度在95％以上。利用分类提取的冬小麦数据，反演叶面积指数、生物量信息等，结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型，对整个区域的冬小麦籽粒粗蛋白含量进行监测预报，叠加样点实测数据进行检验，预报精度达到90％以上，最终制作了区域的冬小麦蛋白质含量分级监测专题图。
冬小麦 籽粒蛋白质含量 TM影像 分级监测
李卫国 王纪华 黄文江
江苏省农业科学院资源与环境所,江苏南京,210014 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
国内会议
海口
中文
93-98
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）