多属性投影寻踪评价模型在粉煤灰科学分类中的应用
针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用人口迁移算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能,评价结果客观准确、方法简单,为粉煤灰综合利用提供了科学依据。
多属性评价模型 粉煤灰分类 混凝土 投影寻踪回归 蚁群算法 聚类分析
方崇 黄伟军 陆克芬 张永祥
广西水利电力技术技术学院,南宁 530023
国内会议
2009年南方十三省(区、市)水力发电工程学会联络会暨学术交流会
南宁
中文
137-142
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)