大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析
目的：定量研究大气PM10污染对人群心血管系统疾病日就诊人次的影响。方法：采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析，在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后，对北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析，并考虑滞后效应、累积效应和其他空气污染物的影响。结果：大气PM10浓度每上升10μg／m3，当天的心血管系统疾病、高血压、缺血性心脏病、心律失常日就诊人次分别增加0.251％(95％CI：0.224％～0.278％)，0.113％(95％CI：0.077％～0.150％)，0.412％(95％CI：0.371％～0.453％)，0.024％(95％CI：-0.213％～0.262％)：对总心血管系统疾病及高血压就诊人次的影响存在滞后效应;对女性的影响更强;考虑CO、NO2、SO2的影响均使PM10的健康效应估计值增高。结论：北京城区大气PM10污染程度与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关。
大气污染 可吸入颗粒物 心血管疾病 广义相加模型 时间序列分析 健康效应
王宛怡 王洪源 张志刚 王旗
北京大学公共卫生学院北京 100191 国家气象中心 北京 100081
国内会议
广州
中文
447-460
2009-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）